• Título completo Arquitectura de agentes autónomos para el modelado de usuarios y la gestión óptima de un centro de supercomputación
  • Entidad financiadora Xunta de Galicia
  • Investigadores José Antonio Becerra Permuy, Fernando López Peña, Santiago Vázquez Rodríguez, Alejandro García del Valle, Maria Luisa Sánchez Simon, Pablo Fariñas Alvariño, Roberto José Perez Serantes, Francisco Javier Bellas Bouza, Richard J. Duro Fernández, Jesús Angel Gomollón García, José Santos Reyes, Francisco Javier Perez Castelo, Adolfo Lamas Rodríguez, Francisco Carlos Oliver Charlón, Juan Luis Crespo Mariño, Arturo Nieto de Almeida
  • Fecha de inicio 20/08/2003
  • Fecha de fin 30/09/2006
Entidades colaboradoras
  • Centro de Supercomputación de Galicia
  • Universidade da Coruña

Descripción

El funcionamiento del planificador de un gestor de colas de procesos viene determinado por un elevado número de parámetros cuyo ajuste por parte del centro de computación de alto rendimiento, para lograr un funcionamiento que se adapte a las expectativas, es complejo y habitualmente no considera aspectos que resultan fundamentales. Muchos de estos aspectos se basan en criterios subjetivos en la percepción del servicio y varían de un usuario a otro. Así pues, los objetivos alcanzados en este proyecto son:

  • Modelado de usuarios mediante agentes autónomos inteligentes, que se adaptan al comportamiento cambiante del usuario
  • Caracterización de la satisfacción de los usuarios acerca del servicio
  • planificación de procesos mediante técnicas evolutivas que consideran diversos aspectos optimizando parámetros a decisión del centro (satisfacción media, tiempos de espera, makespan, etc.).

De esta forma, se ha conseguido un planificador integrado en el JMS Sun Grid Engine que se adapta  dinámicamente y en tiempo real al comportamiento poco estable de los usuarios y que es capaz de considerar aspectos poco triviales y subjetivos como la satisfacción de los usuarios, y del cual el centro puede cambiar su comportamiento de una forma mucho más sencilla y natural que originalmente.